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Kubernetes (K8s) é um produto Open Source utilizado para automatizar a implantação, o dimensionamento e o gerenciamento de aplicativos em contêiner.

Ele agrupa contêineres que compõem uma aplicação em unidades lógicas para facilitar o gerenciamento e a descoberta de serviço. O Kubernetes se baseia em 15 anos de experiência na execução de containers em produção no Google, combinado com as melhores ideias e práticas da comunidade.

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Escalonando containers, não equipes

Concebido com base nos mesmos princípios que permitem ao Google executar milhares de contêineres por semana, o Kubernetes pode ser redimensionado sem aumentar sua equipe de operações.

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Nunca superar

Seja testando localmente ou executando uma empresa global, a flexibilidade do Kubernetes cresce com você para fornecer seus aplicativos de maneira consistente e fácil, independentemente de quão complexa seja sua necessidade.

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Rode em qualquer lugar

O Kubernetes é Open Source, o que te oferece a liberdade de utilizá-lo em seu próprio cluster local, em uma arquitetura híbrida ou em qualquer Provedor de Computação na Nuvem público, permitindo que você mova sem esforço suas aplicações para onde você quiser.

Os desafios da migração de mais de 150 micro serviços para o Kubernetes

Sarah Wells, Diretora Técnica de Operações e Confiabilidade do Financial Times



KubeCon na Europa de 16 a 20 de maio de 2022



KubeCon na América do Norte de 24 a 28 de outubro de 2022

Recursos do Kubernetes

Orquestração de Armazenamento

Monte automaticamente o armazenamento de sua escolha, seja de um armazenamento local, de um provedor de cloud pública, como GCP ou AWS, ou um armazenamento de rede, como NFS, iSCSI, Gluster, Ceph, Cinder ou Flocker.

Secrets e gerenciamento de configuração

Crie e atualize Secrets e configurações da aplicação sem reconstruir sua imagem de contêiner e sem expor credenciais na configuração da sua aplicação.

Empacotamento automático

Distribui contêineres automaticamente com base em requerimentos de recursos e em outras restrições, evitando sacrificar disponibilidade. Combina cargas de trabalho críticas com cargas de trabalho de prioridades mais baixas para melhorar a utilização e reduzir o desperdício de recursos.

Casos de estudo

Casos de estudo

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